Diseñamos, implantamos y gobernamos inteligencia artificial en empresas que no pueden permitirse improvisar. Con seguridad, cumplimiento normativo y un retorno que se mide antes de escalar.
Clasificación de riesgoRiesgo limitado · art. 50Obligación de transparencia documentada
Retorno medido antes de escalarCada piloto arranca con un criterio de éxito firmado. Si no se cumple, no se escala.
Cumplimiento desde el diseñoClasificamos cada sistema según el Reglamento Europeo de IA antes de escribir una línea de código.
Tus datos, en tu perímetroArquitecturas desplegadas en tu nube, con permisos heredados de tus sistemas.
Servicios
Todo lo que hace falta para que la IA funcione en tu empresa.
De la primera conversación al sistema en producción, y después. Toca cualquier servicio para ver qué entregamos.
Método
Cuatro fases. Una decisión al final de cada una.
Nadie avanza a la siguiente fase sin una decisión explícita del cliente basada en datos. Así se evita el piloto eterno.
13 semanas
Diagnosticar
Entrevistas, mapa de procesos, inventario de datos y de usos de IA existentes. Priorizamos por valor, viabilidad y riesgo.
DecisiónQué casos de uso pasan a diseño y con qué presupuesto.
22 semanas
Diseñar
Arquitectura, elección de modelos, controles de seguridad y la métrica de éxito del piloto, firmada por ambas partes.
DecisiónAprobación del diseño y del criterio de éxito.
34–8 semanas
Construir
Piloto en producción limitada con usuarios reales, evaluación continua y documentación técnica lista para auditoría.
DecisiónEscalar, ajustar o parar, según la métrica acordada.
4Continuo
Operar
Monitorización de calidad y costes, actualizaciones de modelos, soporte y revisión trimestral de nuevos casos.
DecisiónRevisión trimestral de valor y de la cartera de casos.
Diagnóstico rápido
¿Qué tan preparada está tu empresa?
Seis preguntas. El resultado indica por dónde empezar. Ya hay respuestas de ejemplo marcadas; cámbialas por las tuyas.
0
sobre 100
—
——
Orientativo. El diagnóstico completo revisa procesos, datos y riesgos con tu equipo.
Clasificador del Reglamento Europeo de IA
¿En qué nivel de riesgo cae tu sistema?
Piensa en un sistema concreto que uséis o queráis usar. El reglamento exige cosas muy distintas según el nivel. El ejemplo marcado es un asistente que atiende a clientes.
Qué te exige
Orientativo y simplificado. La clasificación real depende del caso concreto y de las excepciones del propio reglamento.
Calculadora de retorno
Cuánto vale automatizar una tarea.
Elige una tarea repetitiva de tu equipo y ajusta los valores. Los de partida son un ejemplo de un departamento de administración.
Ahorro anual estimado—
Horas liberadas al año—
Equivalente en jornadas—
Recuperación de la inversión—
Retorno a 3 años—
Calculado sobre 46 semanas laborables y 1.760 horas por jornada completa al año. No incluye el coste de operación mensual.
Alternativas
Cuatro formas de llevar IA a tu empresa.
Cada una tiene su sitio. Esta tabla te ayuda a ver cuál encaja con lo que necesitas, aunque no sea la nuestra.
Esclusa
Gran consultora
Agencia de automatización
Equipo interno
Hasta producción
6–10 semanas
4–9 meses
2–6 semanas
Depende de contratar
Modelo de precio
Cerrado por fase
Equipo por horas
Paquetes o cuota
Salarios fijos
Cumplimiento normativo
Incluido de serie
Proyecto aparte
Normalmente no
Hay que formar al equipo
Seguridad de IA
Pruebas de ataque incluidas
Proyecto aparte
Normalmente no
Rara vez
Quién ejecuta
Quien te lo vende
Equipos con mucha rotación
Plantillas estándar
Tu equipo
Encaja si
Necesitas resultados con garantías
Es una transformación a gran escala
Son automatizaciones sencillas
La IA es tu producto
Precios
Precio cerrado por fase. Sin bolsas de horas.
Cada fase tiene un precio cerrado y un entregable concreto, y puedes parar después de cualquiera. Te damos el precio de tu caso en la primera llamada.
Diagnóstico
0.000 €
Precio cerrado · 3 semanas
Mapa de casos de uso puntuados
Clasificación de riesgo de cada uno
Hoja de ruta a 12 meses con presupuesto
Piloto
00.000 €
Un caso de uso · 6 semanas
Sistema en producción limitada
Criterio de éxito firmado
Pago 50 / 50: la segunda mitad, al cumplir la métrica
Implantación
00.000 €
Por caso de uso · 8–12 semanas
Despliegue completo e integraciones
Documentación técnica para auditoría
Formación de usuarios
Operación
0.000 €/mes
Contrato anual
Monitorización de calidad y costes
Actualización de modelos
Revisión trimestral de nuevos casos
Precios bajo petición
Cada proyecto se presupuesta a medida tras una llamada de 30 minutos. Te enviamos la propuesta con precio cerrado en 48 horas.
Formación en IA para la plantilla
Apoya la alfabetización en IA del artículo 4 del Reglamento Europeo de IA. Hasta 25 personas por jornada.
Configurador
Arma tu proyecto y pide tu presupuesto.
Activa lo que necesitas y mira el calendario. Te enviamos el presupuesto cerrado de esta configuración en 48 horas.
Hasta producción—
Servicios elegidos—
Operación mensual—
Inversión bajo peticiónTe enviamos el precio cerrado de esta configuración.
La propuesta definitiva sale del diagnóstico. El calendario es orientativo.
Calendario estimado
Sectores
Donde equivocarse sale caro.
Trabajamos con sectores regulados y con mucho volumen documental. Estos son casos de uso habituales en cada uno.
Gobierno y seguridad
Los marcos con los que trabajamos.
Cada proyecto sale con la documentación que pediría un auditor, no como tarea aparte.
UE 2024/1689Reglamento Europeo de IA
Clasificación de riesgo, obligaciones de transparencia, documentación técnica y supervisión humana.
ISO/IEC 42001Sistema de gestión de IA
Política, roles, evaluación de impacto y mejora continua, preparados para certificación.
NIST AI RMFGestión de riesgos de IA
Mapear, medir, gestionar y gobernar los riesgos de cada sistema a lo largo de su vida.
RGPDProtección de datos
Bases de legitimación, minimización y evaluaciones de impacto cuando hay datos personales.
DORAResiliencia operativa digital
Gestión del riesgo de terceros tecnológicos cuando el proveedor del modelo es crítico.
OWASP LLM Top 10Seguridad de modelos
Pruebas frente a inyección de instrucciones, fuga de datos y abuso de herramientas.
Preguntas frecuentes
Lo que suelen preguntarnos.
¿Con qué modelos trabajáis?
Con el que mejor resuelva cada caso: modelos comerciales de los principales proveedores y modelos abiertos desplegados en tu nube cuando los datos no pueden salir. Elegimos por calidad medida en tus datos, coste y requisitos de residencia.
¿Qué pasa si el piloto no cumple el objetivo?
El criterio de éxito se firma antes de empezar. Si no se alcanza, no se cobra la segunda mitad del piloto y te entregamos un informe con las causas y las alternativas.
¿Nuestros datos se usan para entrenar modelos?
No. Configuramos los servicios para que tus datos no se usen en entrenamiento y, cuando hace falta, desplegamos todo dentro de tu infraestructura.
¿Tenemos que contratar todas las fases?
No. Cada fase tiene precio cerrado y entregable propio. Muchos clientes empiezan solo con el diagnóstico o con la formación.
¿Quién mantiene el sistema cuando termináis?
Tú eliges. Podemos operarlo con un contrato mensual o formar a tu equipo y entregar la documentación para que lo lleve internamente.
Contacto
Hablemos de tu primer caso.
Escríbenos por mensaje directo en Instagram y cuéntanos qué quieres resolver. Si no somos la opción adecuada, te lo diremos.
Respuesta en 24 horas laborablesMadrid · Proyectos en toda España
Plataformas, webs y aplicaciones en producción: de datos deportivos en directo a software clínico y educativo. Cada una resuelve un problema real para alguien que la usa a diario.
Plataforma de datosEn producción
Españolas en la NCAA
Seguimiento de las golfistas españolas en la liga universitaria de Estados Unidos: marcadores en vivo, calendario, clasificación interna e informe mensual en PDF. Los datos se actualizan solos cada mañana y, en días de torneo, también por la noche.
Datos en directoAutomatizaciónCloudflare
Web corporativaEn producción
+golf
Web de una consultora del sector del golf premium, con mystery guest, auditoría y consultoría estratégica para resorts y campos.
Diseño webSEOCaptación
Odontina
Educación · IAEn producción
Odontina
Plataforma de estudio para el grado de Odontología: resúmenes, preguntas tipo examen, casos clínicos simulados y un asistente con IA que responde dudas.
IA generativaSimulación clínicaWeb app
Se comparte lo aprendidoAteneo
Red socialEn producción
Ateneo
Red social educativa en español: no se comparte un enlace sin explicar qué aporta y qué le falta. Sin «me gusta» ni métricas de vanidad. Web y app para Android.
Producto propioWeb y AndroidBase de datos
NutriApppara macOS
Software de escritorioEn producción
NutriApp
Migración de un programa de nutrición de Windows a una aplicación nativa de Mac: pacientes, menús escolares, recetas con valores nutricionales oficiales y facturación.
MigraciónApp nativaFacturación
ARWatches
Marca propiaProyecto cerrado
AR Watches
Marca de relojes creada y gestionada de principio a fin: diseño, proveedores, marketing y venta. Sesenta relojes vendidos en seis meses sin capital externo.
EmprendimientoComercio electrónicoMarca
Cumplimiento · IAEntregado
Revisión contractual DORA
Herramienta desarrollada para un proyecto de revisión de contratos con proveedores tecnológicos frente al Reglamento DORA: anonimiza el texto, localiza las cláusulas, comprueba 23 requisitos con IA citando el texto literal y genera el plan de salida en Excel y Word.
DORASector financieroIA con trazabilidad
Monte Carlo · 100.000 simulacionesWC26Predictor
Datos · DeporteEn producción
WC26 Predictor
Predicción del Mundial 2026 con 100.000 simulaciones Monte Carlo y un modelo que combina ranking Elo y mercado de apuestas, con resultados en vivo, calendario, estadísticas y seguimiento de aciertos.
Modelo estadísticoDatos en vivoWeb pública
¿Tienes un proyecto en mente?Cuéntanos qué quieres resolver y te decimos en una llamada si podemos ayudarte.
Cada ruta ordena las guías como un temario para que avances sin saltos. Las que ya has leído se marcan solas en este navegador.
Biblioteca
Todas las guías.
Método propio de Esclusa y guías de referencia contrastadas con la documentación oficial de cada herramienta.
Revisadas en octubre de 2026
No hay guías con esa búsqueda. Prueba con otra palabra o quita el filtro de categoría.
Recetas paso a paso
Casos de uso que puedes aplicar hoy.
Cada receta trae los pasos en orden, los prompts y el código listos para copiar, el resultado que obtendrás y los errores que conviene evitar.
Más ideas30 usos habituales por departamento, con la guía que los explica+
Cursos
Aprende con un plan, no a trozos.
Cursos cortos para conseguir algo concreto. Cada lección se lee en pocos minutos y termina con una práctica sobre tu propio proyecto. Tu progreso se guarda en este navegador.
El camino completo para convertir un prototipo hecho con IA en una aplicación real: arquitectura, base de datos, servidor, claves, despliegue, automatizaciones y mantenimiento.
4 min de lecturaRevisada en octubre de 20263 fuentes
Cuándo un artefacto ya no basta
Un artefacto vive en el navegador de quien lo abre. En cuanto necesitas cualquiera de estas cosas, necesitas una aplicación con su parte de servidor:
Datos compartidos entre varias personas o que sobrevivan al navegador.
Llamar a una API con una clave secreta, incluida la de un modelo de IA.
Usuarios con contraseña de verdad.
Trabajos que se ejecutan solos (actualizar datos cada hora, enviar avisos).
Una arquitectura sencilla que escala
Para la mayoría de herramientas de empresa basta con cuatro piezas. Así está construido, por ejemplo, nuestro seguimiento de golfistas en la NCAA, que se actualiza solo cada tres horas:
Pieza
Qué hace
Ejemplo
Interfaz
Lo que ve el usuario
HTML estático en Cloudflare Pages
Servidor ligero
Guarda las claves, habla con APIs y con la base de datos
Cloudflare Workers o funciones serverless
Base de datos
Los datos compartidos
Cloudflare D1, Supabase o Postgres
Tareas programadas
Lo que se hace solo
Cron triggers del propio servidor
Cómo pedirle a la IA la arquitectura antes que el código
El error más caro es empezar escribiendo código. Primero, que la IA te proponga el diseño y lo discutáis:
Prompt de arquitecturaQuiero convertir este prototipo [adjunta el HTML] en una aplicación real.
Requisitos:
- La usarán 15 personas de mi empresa, con usuario y contraseña.
- Los datos tienen que compartirse entre todos y guardarse.
- Una vez al día tiene que traer datos de [fuente] y actualizar la tabla.
- Presupuesto: lo más cercano a cero posible. Tráfico bajo.
- Datos en la Unión Europea.
Antes de escribir código:
1. Propón la arquitectura (piezas, servicios concretos y por qué).
2. Dibuja el modelo de datos: tablas, campos y relaciones.
3. Lista los riesgos de seguridad y cómo los cubres.
4. Dime el coste mensual estimado y qué lo haría subir.
5. Divide la construcción en fases que pueda probar por separado.
No escribas código hasta que te confirme el diseño.
El servidor: dónde viven las claves
Un Worker es un pequeño programa que responde a peticiones. Aquí, uno que lee de la base de datos y otro trozo que se ejecuta solo cada tres horas:
worker.jsexport default {
// Responde a la interfaz: GET /api/jugadoras
async fetch(request, env) {
const url = new URL(request.url);
if (url.pathname === "/api/jugadoras") {
const { results } = await env.DB
.prepare("SELECT nombre, universidad, puesto FROM jugadoras ORDER BY puesto")
.all();
return Response.json(results);
}
return new Response("No encontrado", { status: 404 });
},
// Se ejecuta solo según el cron configurado
async scheduled(event, env, ctx) {
const datos = await fetch("https://fuente-de-datos.example/api").then(r => r.json());
for (const j of datos) {
await env.DB.prepare("UPDATE jugadoras SET puesto = ? WHERE nombre = ?")
.bind(j.puesto, j.nombre).run();
}
}
};
Las claves se guardan como secretos del servidor (npx wrangler secret put NOMBRE) y se leen con env.NOMBRE. Nunca aparecen en el HTML.
Construir por fases
Datos: crea la base de datos y carga diez filas reales a mano.
Lectura: el servidor devuelve esas filas y la interfaz las pinta.
Escritura: la interfaz puede crear y editar, con validación en el servidor.
Acceso: usuarios y permisos. Usa la autenticación del proveedor (Cloudflare Access, Supabase Auth); no te inventes la tuya.
Automatización: las tareas programadas, primero ejecutadas a mano.
Producción: dominio, copias de seguridad y avisos de error.
Al final de cada fase, prueba en el navegador antes de seguir. Pídele a la IA que te diga exactamente qué comprobar.
Los errores que más se repiten
Claves en el código del navegador. Cualquier clave que llegue al navegador es pública. Las claves de API viven solo en el servidor, como secretos.
Sin copia de la base de datos. El primer borrado accidental llega antes de lo que crees. Exporta de forma automática y prueba a restaurar una vez.
Confiar en lo que llega del navegador. Precios, permisos o identificadores de usuario que manda el cliente se pueden falsificar. El servidor comprueba todo.
Un solo entorno. Probar cambios directamente donde están los usuarios. Ten al menos una versión de pruebas separada.
Nadie sabe que se ha caído. Una comprobación automática cada pocos minutos que te avise si la aplicación no responde cuesta poco y evita enterarte por un cliente.
Lista antes de abrirla a usuarios
Claves solo en el servidor, y ninguna en el repositorio.
Inicio de sesión y permisos comprobados en el servidor para cada acción.
Copia automática de la base de datos y restauración probada.
Entorno de pruebas separado del real.
Aviso legal, política de privacidad y, si recoges datos personales, base legal de cada tratamiento.
Monitor de disponibilidad y alertas de error.
Límite de gasto en todos los servicios de pago que use.
Mantenerla viva
Copias de seguridad de la base de datos, automáticas y probadas: restaura una al menos una vez.
Registro de errores: que el servidor guarde los fallos y te avise si se repiten.
Un archivo de contexto en el proyecto (arquitectura, reglas, decisiones) para que la IA no rompa nada en la siguiente sesión. Es la diferencia entre mantener una app y reescribirla cada mes.
Cambios pequeños y probados, con control de versiones (Git) aunque trabajes solo.
Contenido redactado por Esclusa a partir de la documentación oficial citada. Los modelos, precios y funciones cambian a menudo: comprueba la fuente antes de tomar decisiones.
Cookies Esta web no usa cookies de publicidad ni de seguimiento. Solo guardamos en tu navegador las guías que has leído para marcar tu progreso. Más información