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No te fíes: cómo verificar lo que dice la IA

La IA se equivoca con total seguridad. Las técnicas para detectar invenciones, comprobar cifras y saber cuándo puedes fiarte.

3 min de lecturaRevisada en octubre de 2026Método Esclusa

Por qué se equivoca con tanta seguridad

Un modelo de lenguaje genera el texto más plausible, no el más verdadero. Cuando no sabe algo, a menudo no lo dice: produce una respuesta que suena bien. Por eso los errores de la IA son peligrosos: no parecen errores.

Dónde se equivoca más

  • Cifras y cálculos hechos "de cabeza", sin herramienta.
  • Referencias concretas: artículos de ley, sentencias, estudios, citas textuales, enlaces.
  • Hechos recientes posteriores a su fecha de entrenamiento, si no busca en internet.
  • Detalles de nicho: datos de una empresa pequeña, normativa local, versiones de software.
  • Documentos largos: puede mezclar datos de dos apartados.

Seis técnicas de verificación

  1. Pide la fuente literal. "Para cada afirmación, copia la frase exacta del documento que la respalda." Luego busca esa frase en el original.
  2. Haz que calcule con código. Si la herramienta puede ejecutar código, pídelo: "Calcula con código y enséñame el cálculo".
  3. Permite el "no lo sé". "Si no estás seguro, dilo y explica qué necesitarías para estarlo."
  4. Pregunta por el nivel de confianza. "Marca cada dato como verificado, probable o suposición."
  5. Contrasta con otra conversación. Haz la misma pregunta en una conversación nueva, o en otra herramienta. Si las respuestas difieren, investiga.
  6. Comprueba siempre lo que vaya a salir de tu mesa. Cifras, nombres, fechas y referencias normativas, una a una.
Prompt de verificaciónRevisa tu respuesta anterior como un verificador de datos. Para cada afirmación con cifra, fecha, nombre o referencia: - indica de dónde sale (documento y frase literal, búsqueda o conocimiento general); - marca su fiabilidad: verificado, probable o suposición; - señala qué debería comprobar yo antes de usarla. Presenta el resultado en una tabla.

Cuánto verificar según el riesgo

Uso del resultadoVerificación
Idea o borrador para tiLectura crítica
Correo o documento internoCifras y nombres
Documento para cliente o direcciónTodo dato concreto contra su fuente
Decisión legal, financiera o sobre personasRevisión de un experto, siempre

Señales de alarma

  • Cifras muy redondas o demasiado precisas sin fuente.
  • Referencias con formato perfecto que no encuentras al buscarlas.
  • Respuestas que cambian cuando preguntas "¿estás seguro?".
  • Conclusiones que coinciden exactamente con lo que esperabas oír.

Ponlo en práctica

Guía del método de trabajo de Esclusa, escrita a partir de nuestros proyectos. Vale para cualquier asistente de IA.

@esclusa.ia