← La semana en IA
Regulación Edición 2 · 19–25 de octubre de 2026

EE. UU. veta DeepSeek y sus derivados en la Administración federal

El Departamento de Seguridad Nacional ha publicado una orden que excluye los productos de DeepSeek de las compras públicas federales. Alcanza también a productos de terceros desarrollados con su tecnología.

Generado con IA20 de octubre de 20262 min de lectura

Qué ha pasado

El 20 de octubre el Federal Register, el boletín oficial de EE. UU., publicó una orden del Departamento de Seguridad Nacional (DHS) sobre DeepSeek. Se apoya en la ley de 2018 sobre seguridad de la cadena de suministro en las compras federales y tiene dos partes. La primera excluye de las contrataciones de las agencias civiles los productos y servicios tecnológicos de Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence y de sus filiales. La segunda obliga a retirar de sus sistemas lo que ya tengan, incluidos los productos de terceros desarrollados con tecnología de DeepSeek.

Según TechCrunch, el motivo alegado es la seguridad nacional: el riesgo de que datos de usuarios del Gobierno estadounidense queden al alcance de las autoridades chinas. China ha respondido que EE. UU. está estirando el concepto de seguridad nacional y politizando asuntos tecnológicos y comerciales.

Por qué importa

Hasta ahora los vetos se centraban en usar la aplicación de DeepSeek. Este va más allá: mira también dentro de los productos de terceros. Muchos programas usan modelos abiertos de DeepSeek por debajo sin que el cliente lo sepa, y a partir de ahora cualquier proveedor que quiera vender al Gobierno federal de EE. UU. tendrá que saber, y demostrar, qué modelos lleva dentro.

En Europa no hay una medida equivalente, pero la pregunta de qué modelo hay detrás de cada herramienta ya aparece en las auditorías y en los cuestionarios de grandes clientes, sobre todo en sectores regulados.

Conviene no confundir el modelo con la aplicación: usar un modelo abierto en tus propios servidores no envía datos a China, pero sí te obliga a responder de dónde viene y cómo se ha evaluado.

Qué significa para tu empresa

  • Haz un inventario sencillo de las herramientas de IA que usáis y del modelo que hay detrás de cada una.
  • Pide a tus proveedores que lo declaren por escrito y que avisen si lo cambian.
  • Si vendes a clientes de EE. UU. o a multinacionales, prepárate para que te hagan esta misma pregunta.

Sigue aprendiendo

Fuentes

Texto generado con inteligencia artificial (Claude, de Anthropic) a partir de las fuentes citadas. Comprueba la información antes de tomar decisiones. Cómo usamos la IA

Más de esta edición
Herramientas21 oct

La IA destapa dos fallos críticos en PHP: toca actualizar ya

Investigadores apoyados en modelos de IA han encontrado dos vulnerabilidades graves en PHP, el lenguaje detrás de buena parte de las webs. Hay parche desde el 21 de octubre y conviene aplicarlo cuanto antes.

Leer · 2 min
Regulación20 oct

AESIA: el Reglamento de IA, ventaja competitiva y no freno

El director de la agencia española de supervisión de la IA ha defendido ante empresarios que cumplir la norma europea puede ser una ventaja. Y ha recordado que obliga a cualquiera que opere en el mercado europeo.

Leer · 2 min
Modelos23 oct

OpenAI deja de entrenar sus modelos punteros con internet en directo

OpenAI entrenará sus modelos más avanzados con copias guardadas de la web en lugar de con acceso real a internet. Lo justifica por el riesgo de que un modelo actúe fuera de control.

Leer · 2 min
Empresas22 oct

Uber da ChatGPT Work a sus 30.000 empleados tras un piloto de 1.000

Uber extiende a toda su plantilla el agente para empresas de OpenAI. El dato más útil está en el piloto: el 80 % de quienes lo adoptaron primero no eran ingenieros.

Leer · 2 min
Infraestructura20 oct

Google y Amazon abren la puerta a usar PyTorch sin Nvidia

Google ha publicado como código abierto TorchTPU, que permite ejecutar PyTorch en sus chips TPU con cambios mínimos. Amazon ha presentado una herramienta parecida para sus chips Trainium.

Leer · 2 min
@esclusa.ia